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有效性感知的大型语言模型越狱评估
arXiv cs.AI
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本文提出了SEAV,一种以验证为中心的框架,用于评估大型语言模型的越狱鲁棒性,通过评估响应的有效性和正确性,显著降低了安全评估中的假阳性率。
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