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分数持平,失败放大:误差预算如何掩盖量化LLM智能体的损害

arXiv cs.LG · 2天前 缓存

本文研究了关于4位权重量化对LLM智能体几乎无损的说法,表明虽然整体基准分数持平,但量化放大了现有的工具调用失败(例如幻觉),这些失败被基准的误差预算所掩盖。作者建议报告每通道错误率以及在缩小预算下的成功率,以揭示被掩盖的损害。

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