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共识高估证据：LLM评判中的误差依赖性

arXiv cs.AI ↗ · 2026-09-23 缓存

本文研究了LLM评判者之间的误差相关性如何降低共识的统计独立性，表明共同的错误可能使一致意见看起来比实际更强，导致在高达28%的情况下得出错误结论，并提出使用可信样本来估计和考虑这些依赖性。

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