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该论文展示预训练语言模型无需任务特定训练即可零样本完成记录链接与姓名族群推断两项社会科学常规任务；作者提出 EnsembleLink 算法，在记录链接上匹敌或超越既有方法，并证明 LLM 在美国选民文件上的族群推断准确率高达 83.8%，优于 name-supplemented BISG，并可推广到宗教、种姓等其他群体类别。