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Yohei Nakajima 宣布了他的第一篇 arXiv 论文，关于事件源响应图，用于可审计、可分叉的代理系统，连接了 graphRAG、DAG 工作流和日志/追踪图。
ActiveGraph是一个将append-only event log作为agent本身的事件溯源运行时，通过图投影实现确定性重放、分叉实验和端到端溯源，为长期可审计的agent系统提供新架构。
Yohei Nakajima将在AI Engineer会议上介绍ActiveGraph，这是一个用于构建可审计代理的事件溯源图运行时。
本文介绍了Regimes，一种基于ActiveGraph运行时的可审计、保留门控改进循环，用于自我改进代理。它通过在LongMemEval数据集上自主发现通过静态检查、沙盒执行和保留验证的提示修复，展示了适度的改进。
Regimes是一个建立在ActiveGraph事件溯源运行时上的可审计、保留样本门控的改进循环。它诊断AI智能体中的失败，提出修复方案，并仅在通过多重门控后才予以提升，将LongMemEval上的准确率最多提高了+0.10。
Yohei Nakajima 发表了第一篇 arXiv 论文《The Log is the Agent: Event-Sourced Reactive Graphs for Auditable, Forkable Agentic Systems》，介绍了一种通过持久化可重放状态让代理协调的方法。
Yohei Nakajima 开源了 Active Graph，这是一个基于事件溯源的反应式图运行时，用于长时间运行的智能体，提供持久化状态、分支与差异智能体运行以及完全可审计性，代表了智能体架构的新范式。