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本文介绍了一个名为SAFE的受控基准，用于研究AI模型在行动前是否会获取与安全相关的证据，揭示了GPT-5.5、o3和Claude变体等前沿模型不同的获取策略。
DeepArrhythmia是一个多模态框架，用于心拍级别的心电（ECG）心律失常分类，它结合了原始心电信号和波形图像，利用节段级置信度选择性获取生理证据以提高准确性。