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本文引入了证据对齐的局部组合，这是一种通过从损坏观察的边缘证据推断冻结领域专家的软权重来恢复损坏文档的方法，在没有标注数据的情况下实现了跟踪专家区域的高准确率。
本文介绍了一个在LLMs中通过将输出token与输入证据对齐来检测幻觉片段的任务，提出了一种基于编码器的模型，该模型使用预测置信度来检测幻觉，无需人工对齐。