evidence-based-reasoning

SCEPTER是一个框架，通过结合PubMed检索、PubMedBERT排序、大语言模型声明提取、矛盾检测和帕累托最优声明选择，将临床病例描述转化为基于证据的建议，实现了192:1的压缩比，同时保持了较高的证据多样性。