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本文介绍了一种名为证据链评估(ECE)的选择性事实核查框架,该框架允许基于LLM的验证代理在证据薄弱、稀疏或不一致时放弃给出判断。在ECE-Bench上,ECE实现了93.7%覆盖率下的97.8%选择性准确率,展示了处理认知薄弱证据时面向安全性的权衡。
Apodex 1.0 是一个用于深度研究的重型AI智能体团队,通过搜索网络、推理证据并生成带有可验证证据链的报告,实现了最先进的性能(SOTA)。