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介绍MIRA-Ev,这是一个基于西班牙MIR执业资格考试案例构建的临床论据挖掘基准,由专家标注了跨度级别的论据、主张以及支持/反对关系,并提供西班牙语、英语和巴斯克语版本。该基准通过三级任务层次结构评估证据句子检索、论据成分提取和关系分类,弥补了临床自然语言处理中多选题问答基准的局限性。
本文介绍了BanglaMemeEvidence,这是一个包含2,917个孟加拉语模因的多模态数据集,这些模因经过注释用于解释性证据检测,并提出了BengaliMemeEvidenceNet,一个混合框架,实现了0.74的F1分数。