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本文介绍了SEEK，一个用于多语言事实核查中语义证据提取的框架，该框架从完整文章中构建连贯的证据块，并使用LoRA微调多语言大语言模型，在宏观F1分数上相比基线提升了高达20%。
本文介绍了 PrimeFacts，这是一种利用大语言模型从事实核查文章中提取细粒度证据的方法论与资源。所提取的前提将证据检索和声明验证的性能提高了多达 30%（在 MRR 指标上）以及 10-20 个百分点（在 Macro-F1 指标上）。