evidence-seeking

本文提出了一种基于强化学习的框架，用于利用大型语言模型进行寻求证据的诊断推理。经过强化学习训练的7B模型在多语言临床咨询任务中优于更大的模型，表明专门的强化学习可以提炼高水平的临床推理。

ClinSeekAgent是一个自动化智能体框架，使大语言模型能够主动从原始数据源获取和综合多模态临床证据，提高纯文本和多模态任务中的决策准确性。它引入了ClinSeek-Bench基准和一个蒸馏模型ClinSeek-35B-A3B，该模型在智能体临床推理上取得了强劲性能。