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鲁棒性遇上不确定性:面向鲁棒选择性分类的证据对抗训练

arXiv cs.LG · 2026-07-07 缓存

本文介绍了一种名为证据对抗训练(EV-AT)的方法,通过结合基于证据的损失与鲁棒证据对齐,改善了分类器的鲁棒性-不确定性权衡,在选择性分类基准上取得了最先进的结果。

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