evolutionary-learning

本文针对Baymex算法引入了并行化策略和自适应引导机制，以高效学习用于临床数据的离散化贝叶斯网络分类器，在16核CPU上实现了超过54倍的加速，并在保持可解释性的同时，获得了与传统模型相当或更优的预测性能。