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本文提出了一种信用可寻址推理方法,通过可执行代码轨迹和局部强化学习来增强多模态几何推理,在Qwen3-VL-8B等基线模型上实现了显著的准确性提升。
本文介绍了Code World Model,这是一个结合了用于推理和编码的语言模型与用于视觉渲染的视频模型,以开放式方式模拟持续世界演化的框架。
RepoExec 是一个面向仓库级代码生成评估的新基准,聚焦于可执行性、通过自动化测试生成实现的功能正确性,以及跨文件依赖的整合。实验表明,预训练大模型在正确性上优于指令微调模型,而微调模型则更能有效利用所提供的代码依赖。