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FlowState 提出将执行状态作为可保留与回溯的记忆，通过增量状态更新与渐进状态访问机制，为长时程 LLM 代理在降低 token 消耗的同时显著提升任务成功率。
SKILL.state为基于LLM的智能体引入了一种运行时架构，该架构使用可变执行状态而非不断增长的对话历史，从而在长期任务中提高准确性并减少令牌使用。
文章介绍了 'execution-state-preflight'，这是一个针对 LLM 工具调用的验证层规范，定义了三个失败根本原因，并提出了两个检查点与清单，以确保安全和可审计的执行。