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SKILL.state: 可扩展的长期智能体技能

arXiv cs.AI · 5天前 缓存

SKILL.state为基于LLM的智能体引入了一种运行时架构,该架构使用可变执行状态而非不断增长的对话历史,从而在长期任务中提高准确性并减少令牌使用。

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LLM 工具失败:仅三个根本原因 – Value、Condition、Intent

Hacker News Top · 2026-08-24 缓存

文章介绍了 'execution-state-preflight',这是一个针对 LLM 工具调用的验证层规范,定义了三个失败根本原因,并提出了两个检查点与清单,以确保安全和可审计的执行。

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