experience-compression

本文提出经验压缩谱，这是一个统一框架，将agent记忆、技能发现和基于规则的系统沿单一递增压缩轴集成（情景记忆5-20倍，程序性技能50-500倍，声明性规则1000倍以上）。工作识别出一个关键缺口——‘缺失对角线’——表明现有系统在固定压缩级别运行，缺乏自适应跨级别支持，并阐述了可扩展全谱agent学习系统的设计原则。