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APEx是一种分层经验利用框架,它将代理历史组织为记忆和技能,并通过闭环架构来提升深度研究问答的能力,实现了超越GPT-5.4的最先进性能。
EDGE 提出一种框架,通过经验蒸馏引导智能体强化学习中的探索,提升了在 ALFWorld 和 WebShop 等任务上的表现。
提出Experience Distillation方法,该方法将在智能体交互历史中通过上下文学习获得的增益内化到模型权重中,无需额外的环境交互,在软件工程和文字冒险任务上实现了显著的样本效率提升。