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推文讨论了关于自我改进代理的建议,并分享了在长期任务中使用编码代理的实验观察,指出更强的模型并不总是能产生更好的代理。
一位AI研究人员在多智能体编码系统上进行了13次对照实验,发现依赖排序的协调显著提高了成功率,而角色背景故事没有带来可衡量的益处。
Codex 正在撰写一篇关于其自主训练模型实验的博客文章。