标签
SynAct提出一种主动学习框架，通过在重复采样中计算决策与最终结果之间的互信息，将稀缺的专家反馈精准分配到最影响结果的决策点上，并将修正蒸馏为可复用规则，在四个基准、三个模型家族的全部16个设置中平均提升11.7个百分点。