expert-guided

本文提出了一种用于并购套利的语言模型预测系统，该系统结合了专家引导的上下文工程和对历史交易的精调，在覆盖42个国家400多笔大型交易中取得了最先进的性能。

EGG 是一个专家引导的智能体框架，它将 GPU 内核生成分解为算法结构设计和硬件特定调优两个阶段，并采用阶段感知的多智能体协作机制。在 KernelBench 和实际工作负载上，EGG 相比 PyTorch 实现平均 2.13 倍的加速。

本文介绍了E-PMQ，一种专家引导的合并后量化框架，解决了合并和量化带来的联合偏差，在CLIP-ViT和FLAN-T5等多任务合并模型上取得了显著的精度提升。