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这篇 arXiv 预印本介绍了 GRALIS，这是一个利用里斯表示定理（Riesz Representation Theory）来形式化和比较 SHAP、LIME 及积分梯度（Integrated Gradients）等线性归因方法的统一数学框架。
本文介绍了gammaILP，一个完全可微的框架，能够直接从图像数据中学习一阶规则，且无标签泄露，解决了符号接地和谓词发明等挑战。