extragradient

提出EISAM，一种新的优化器，通过使用外梯度步骤扩展Sharpness-Aware Minimization，寻找更平坦的最小值，从而改进泛化能力和鲁棒性，同时降低对超参数的敏感性。在基准测试上优于SGD、Adam和SAM。