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提出LAPG,一种由最小作用量原理引导的扩散框架,旨在提高物理外推任务推理过程中的物理一致性。
DecMem 提出了一种解耦记忆架构,结合稀疏全局记忆和锚定局部记忆,实现了分钟级一致视频生成,性能优于现有最优方法。
傅里叶神经算子(FNOs)在建模周期性驱动的量子系统时取得了外推成功,通过在频率空间中捕捉时间相关性,实现了超越训练数据的物理忠实动力学。