extreme-learning-machine

本文提出了一种频移物理信息极限学习机（FS-PIELM）框架，利用加法权重初始化机制克服求解高频偏微分方程时的频谱偏差。该方法在基准问题上相比现有PIELM变体实现了高达五个数量级的改进。