factual-repair

TIGER是一个推理时框架，通过提取观察图和声明图并分配风险评分来修复不支持的事实，从而减轻多模态生成中的幻觉。它在图像到文本、图像+文本到文本、音频到文本和视频到文本任务中减少了不支持的内容。