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本文提出了一种可迁移的自逻辑模型，用于跨异构传感器配置预测罕见设备故障，并在合成冰箱数据集上进行了评估。

本文介绍了 AgentForesight，这是一个用于基于大语言模型（LLM）的多智能体系统的在线审计和早期故障预测框架。文章提出了一个新数据集 AFTraj-22K，以及一个专用模型 AgentForesight-7B，该模型在检测轨迹执行过程中的决定性错误方面优于领先的专有模型。