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本文通过混合方法研究，探讨了公共卫生中算法公平性的认知与实践之间的鸿沟，提出了Fairness-to-Action框架，以识别转化过程中的停滞点。研究结果强调了制度化薄弱以及系统层面重准确性轻公平性的倾向。