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完全拜占庭容错的多智能体强化学习

arXiv cs.LG ↗ · 17小时前缓存

本文提出了一种去中心化的 actor-critic 多智能体强化学习方法 FRAC-MARL。该方法通过利用通信中的冗余性实现了完全拜占庭容错，即使在对抗性攻击下也能保证参数收敛至最优。

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