feature-augmentation

本文介绍了 AquaAugmentor，这是一种新颖的特征增强算法，旨在利用化学属性提升机器学习和深度学习模型在水质可饮用性分类中的预测性能。

提出并行量子特征增强（PQFA），这是一种混合量子-经典框架，应用浅层变分量子电路来增强融合的多模态特征，以更少的参数超越经典基线。