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SpecKCast 是一种免训练的扩散 Transformer 推理加速方法，在频域中用逐频带 Kalman 滤波器预测模型输出并自适应调度去噪步，在 FLUX.1-dev、Qwen-Image、Wan2.1-14B 和 HunyuanVideo 上最高实现 6 倍加速，额外内存开销不足 0.05 GiB。
CacheScope 提出一种无需训练的扩散模型推理加速方法，通过归一化浅层探测变化信号，在线识别高风险缓存步骤并回退到精确计算，在 FLUX.1-dev、Wan2.1 和 Open-Sora 上实现最高 3.57 倍加速，并使 LPIPS 中位数降低 70.1%。