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一位Kaggle Grandmaster正在提供一门免费课程，涵盖整个机器学习流程，包括EDA、决策树、梯度提升、特征工程、时间序列和竞赛策略。

这篇arXiv预印本挑战了“垃圾进，垃圾出”的经验法则，认为在高维表格数据中，激进的手动数据清洗可能会通过减少三角测量潜在驱动因素所需的维度，从而限制预测性能。