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无需数据清洗即可获得高质量预测(为何“垃圾进,垃圾出”有时是一种误区)

Reddit r/artificial · 4天前

这篇arXiv预印本挑战了“垃圾进,垃圾出”的经验法则,认为在高维表格数据中,激进的手动数据清洗可能会通过减少三角测量潜在驱动因素所需的维度,从而限制预测性能。

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