feature-screening

本文提出EMA-FS，一种算法级优化方法，利用每个特征分裂增益的指数移动平均，在GBDT训练过程中仅对Top-K特征选择性构建直方图，通过隐式正则化实现高达2.61倍的加速，同时保持或提升精度。