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本文探讨了人工智能如何在反洗钱中增强检测与合规性,强调其相较于传统方法的优势以及当前的行业采用趋势。
介绍了时间对比变换器(TCT),一种用于从金融交易中学习时间嵌入的自监督框架,用于欺诈检测。仅使用嵌入时AUC达到0.8644,但并未超过强工程特征(AUC 0.9205 vs 0.9245),表明学习到的表示与现有特征存在重叠。