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FPILOT是一个用于RL交易代理的插件式推理时优化框架，它利用价格预测而无需重新训练，在TradeMaster DJ30基准上实现了收益和风险调整指标的一致改进。

本文介绍了 SHARP，这是一种面向金融交易代理的神经符号框架，通过结构化的、可人工审核的规则进行策略优化，从而在嘈杂的市场环境中提升鲁棒性和透明度。

本文介绍了 TradingAgents，这是一个多智能体 LLM 框架，通过模拟现实世界中的交易公司来提升股票交易表现。该框架利用执行分析和风险管理的专用智能体，在累计收益和夏普比率方面优于基线模型。