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本文介绍了LaViD框架，该框架通过生成多项选择题作为概念签名，将语义知识从纯语言大语言模型转移到视觉学生模型，实现了优越的细粒度分类性能和鲁棒性。
本文介绍了 FoodCHA，这是一个专为细粒度食物分析设计的大语言模型多模态智能体框架，旨在解决饮食监测中的层级一致性和属性识别问题。