finetuning

TRL 现在支持对来自各种来源（如 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Pi）的智能体轨迹进行模型微调，这正朝着训练智能体模型的标准化栈迈进。

本文介绍了GGT-100K，一个包含103,707对图像的真实图像修复数据集，通过使用如Nano-Banana-2等多模态基础模型，从低质量输入生成高质量目标。实验表明，该数据集提升了多种图像修复模型的泛化能力。

本文讨论如何让非编程人员也能进行LLM微调，重点展示了一段视频演示，说明任何人都可以在无需编码的情况下定制LLM。