finite-element-analysis

本文提出了AbaqusAgent，一个利用大语言模型实现固体力学有限元分析自动化的多智能体框架。在50个问题上实现了86%的成功率，降低了入门级用户的使用门槛，实现了人机仿真交互。

本文提出了VFEAgent，一种通过将视觉语言模型与验证优先的代码合成框架相结合来自动化有限元分析的多智能体系统，实现了从图像和问题描述到端到端模拟。

StampFormer 是一种物理引导的深度学习框架，融合几何和材料属性，在不到一秒内预测板料冲压的有限元分析结果，相对误差低于8.5%，实现了高保真度。

本文提出了一种新的CAD生成任务形式，将有限元分析作为反馈，并结合了改进的监督信号，如纯文本蓝图方案和多视角图像渲染器，从而在基准测试中实现了更好的几何重建。