finite-element-method

提出DAIST：一种可组合的AI加速迭代求解器，通过域分解将3D-IC全局热仿真拆分为块级子问题，用神经算子替代子求解器，并经界面温度/热流通量进行迭代耦合，实现跨拓扑复用，在多芯片系统上相对FEM取得最高178倍加速，温度误差低至0.068%。

本文提出了一种用于模拟双材料系统中瞬态弹性动力学波传播的物理信息神经网络（PINN）框架，以分离式霍普金森压杆中的钢铝试件为例。该PINN能准确预测波的透射和反射，并通过高保真有限元模拟进行了验证，可作为弹性动力学分析的连续代理模型。