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本文介绍了Forge '26，这是Fireworks AI举办的一场专注于专用智能和AI工程技能的会议，主要演讲嘉宾来自NVIDIA和Microsoft。
文章认为，随着开放权重模型与专有模型变得同样强大，OpenAI和Anthropic的估值将暴跌，而像Fireworks AI这样的公司将通过作为中立基础设施层运营开放模型来获取价值。
Fireworks AI的一位代表签署了一封支持开放权重的公开信，认为开放模型能让智能在公司内部实现复利增长。
Fireworks AI 宣布推出 Serverless 2.0，引入三个服务层级（标准、优先、快速），无需预先配置 GPU 即可处理流量拥塞，通过按请求路由实现可靠性和成本效益。
Natolambert分享了对GLM的积极第一印象，指出它在Fireworks AI上很容易设置，并且与Claude Code配合良好。
DAIR Academy Plugins是一个用于Claude Code的开源插件市场，包含一个llm-council技能，该技能通过Fireworks AI协调多个开放权重的大语言模型（LLM）。
Fireworks AI announces reaching $800M annualized run rate with 4x revenue growth in Q1, excluding Cursor, marking a significant business milestone.
Marco Oram分享了他使用Fireworks AI Agent自动化LLM微调的探索，微调了一个小型的Qwen模型，以集成到他的PaperWiki项目中，展示了迈向自我改进AI的一步。
Fireworks AI 宣布其训练平台进入预览阶段，允许开发者训练、微调并部署自定义 AI 模型，同时完全拥有数据和模型权重。