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Forge '26 由 Fireworks AI 主办，将于11月3日在旧金山举行，号称是年度最大的AI活动之一，届时将有与 NVIDIA 的 Jensen Huang 和 DHH 的炉边对谈，以及 Fireworks CEO Lin Qiao 的主题演讲。活动免费，但需申请参加。这场活动聚焦于顶尖团队如何选择模型、设计评估、部署服务以及在生产环境中进行请求路由。

LangChain 和 Fireworks 将于8月25日举办实践研讨会，教授参与者如何为AI系统训练自定义评估模型，之后还有欢乐时光。研讨会重点是在 LangSmith 中构建可靠的评估模型以优化代理性能。

警察和消防部门在独立日庆祝活动期间加强无人机监控，导致巨额罚款，其中包括10万美元的罚单，这是利用无人机威慑非法烟花的更广泛趋势的一部分。

7月4日，国际空间站飞越洛杉矶上空，美国庆祝独立250周年，城市的烟花从太空清晰可见。

Factory的Droid Shield 2.0使用两个小型后训练模型进行秘密检测，在此任务上超越GPT-5.5和Opus 4.8，同时速度更快、成本更低。

GLM 5.2，一个开放AI模型，现已通过与Fireworks的合作在Cursor编码工具中可用。

LangChain 和 Fireworks 微调了 Qwen 模型，用于检测代理轨迹中的“感知错误”，实现了 100 倍成本降低，同时保持前沿性能。该评判器模型旨在用错误信号丰富轨迹，以监控代理系统。

LangChain Labs与Fireworks AI联合研究表明，通过微调开源Qwen模型，可以创建一个能够检测生产轨迹中“感知错误”的轨迹判断器，且该模型在以最高降低100倍成本的同时达到前沿性能。该模型在两个内部数据集上进行了评估，并显示出跨应用的通用性。