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少即是MoE:裁剪领域专用语言模型中的专家

arXiv cs.LG ↗ · 2026-06-05 缓存

本文介绍了Fisher-MoE,一种通过使用Fisher重要性裁剪FFN层中间维度来压缩混合专家模型的方法,实现了45%的权重内存减少和21%的吞吐量提升,且未造成显著的能力损失。

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