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本文证明了每个二进制变量上的严格正概率分布都可以通过有限参数的Sigmoid信念网络精确表示,使用了Brouwer's不动点定理。
本文提出了一种基于格论的方法来定义无偏规范集合值预言机,这些预言机即使在输出被学习并采取行动后仍能保持自洽,从而解决了AI预测中的表演性问题。