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Google AI 演示了 Gemini 3.5 Flash-Lite 处理超过100万张目录图片，以低延迟和高效令牌提取结构化数据，适用于大规模工作流。
一位用户测试了Gemini-3.5-flash-lite在批改作业上的表现，发现其不如前代Gemini-2.5-flash-lite，说明新模型并不总是更好。
Gemini 3.5 Flash-Lite 相对于其前身 Gemini 3.1 Flash-Lite，在 MRCRv2 基准测试中实现了更好的长上下文检索性能。
Google 宣布推出 Gemini 3.6 Flash，其编码效率提升且令牌成本降低，同时发布 Gemini 3.5 Flash Lite 和一款专注于网络安全的模型，而 Gemini 3.5 Pro 仍在开发中，并暗示了 Gemini 4。
DeepMind 推出了 Nano Banana 2 Lite，这是一款快速且成本高效的图像生成模型，具有低延迟和高品质，使设计师和开发者能够快速迭代。
Google 发布了用于图像生成的 Gemini 3.1 Flash Lite（GA）以及用于多轮对话式视频编辑的 Gemini Omni Flash API 预览版，价格为 $0.10/秒。
Google发布Gemini 3.1 Flash-Lite，这是Gemini模型的轻量级版本，专为高容量AI流水线设计。
Google 现已公开发布 Gemini 3.1 Flash-Lite，提供超低延迟、高吞吐处理能力以及多模态功能，主要面向企业级应用。