flood-mapping

一项研究评估了Prithvi-EO-2.0基础模型在19个不同全球洪水事件中用于卫星洪水制图的效果，发现检测精度共同受土地覆盖和洪水类型的影响。

本文介绍了一种新颖的不确定性感知PINN框架，用于从SAR数据进行洪水推理，通过动态放松噪声区域的物理约束来解决“物理冲击”问题。在Sen1Floods11数据集上评估，该方法实现了IoU提高25%，并为操作化灾害响应提供了校准的不确定性边界。