flood-prediction

研究人员提出了一种物理信息机器学习（PIML）框架，将水文约束整合到LSTM损失函数中，以改善短期洪水预报，特别是在数据稀缺的情况下。一种“趋势对齐”约束确保了降水与流量趋势之间的一致性，提高了纳什-苏特克利夫效率，并消除了极端事件期间的非物理预测。