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一篇深入探讨现代密集Transformer内部工作原理的博文,涵盖YaRN(位置信息)、混合注意力(实现160k上下文长度)、soft capping、QK归一化,以及Transformer数学(包括FLOPs/Token公式和集群规模估算)。