标签
介绍了一个结合流生成编辑和进化算法的框架，用于在残差空间中进行优化，支持使用不可微目标进行可控数据编辑。在MorphoMNIST和晶体数据上进行了验证。
矩匹配Q学习（MoMa QL）利用最大均值差异来匹配所有阶矩统计量，实现离线强化学习中的分布级收敛，在D4RL任务上兼具计算效率和强劲性能。