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本文介绍了Transformer-Mamba for Flow Field (TM4FF)框架，这是一种受物理约束的算子学习模型，通过Residual Wavelet Mamba和physics-informed loss等创新，提升了计算流体动力学模拟的准确性和鲁棒性。
FlowMimic 提出了一种方法，利用像素对扭曲流场实现跨视频和图像模态的无掩码视觉编辑与生成，能够从图像编辑样本实时生成视频编辑数据，并通过模仿损失对齐模态能力。